Smart Factory Data Generator

工作流概述

这是一个包含3个节点的简单工作流，主要用于自动化处理各种任务。

工作流源代码

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{
  "id": "167",
  "name": "Smart Factory Data Generator",
  "nodes": [
    {
      "name": "Set",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        650,
        300
      ],
      "parameters": {
        "values": {
          "number": [],
          "string": [
            {
              "name": "machine_id.name",
              "value": "n8n_cr8"
            },
            {
              "name": "temperature_celsius",
              "value": "={{Math.floor(Math.random() * 100);}}"
            },
            {
              "name": "machine_id.uptime",
              "value": "={{Math.floor(Math.random() * 100);}}"
            },
            {
              "name": "time_stamp",
              "value": "={{Date.now();}}"
            }
          ],
          "boolean": []
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "name": "Interval",
      "type": "n8n-nodes-base.interval",
      "position": [
        450,
        300
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "name": "AMQP Sender",
      "type": "n8n-nodes-base.amqp",
      "position": [
        850,
        300
      ],
      "parameters": {
        "sink": "berlin_factory_01",
        "options": {
          "dataAsObject": true
        }
      },
      "credentials": {
        "amqp": ""
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "settings": {},
  "connections": {
    "Set": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AMQP Sender",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Interval": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

功能特点

  • 自动检测新邮件
  • AI智能内容分析
  • 自定义分类规则
  • 批量处理能力
  • 详细的处理日志

技术分析

节点类型及作用

  • Set
  • Interval
  • Amqp

复杂度评估

配置难度：
★★☆☆☆
维护难度：
★★☆☆☆
扩展性：
★★★★☆

实施指南

前置条件

  • 有效的Gmail账户
  • n8n平台访问权限
  • Google API凭证
  • AI分类服务订阅

配置步骤

  1. 在n8n中导入工作流JSON文件
  2. 配置Gmail节点的认证信息
  3. 设置AI分类器的API密钥
  4. 自定义分类规则和标签映射
  5. 测试工作流执行
  6. 配置定时触发器（可选）

关键参数

参数名称 默认值 说明
maxEmails 50 单次处理的最大邮件数量
confidenceThreshold 0.8 分类置信度阈值
autoLabel true 是否自动添加标签

最佳实践

优化建议

  • 定期更新AI分类模型以提高准确性
  • 根据邮件量调整处理批次大小
  • 设置合理的分类置信度阈值
  • 定期清理过期的分类规则

安全注意事项

  • 妥善保管API密钥和认证信息
  • 限制工作流的访问权限
  • 定期审查处理日志
  • 启用双因素认证保护Gmail账户

性能优化

  • 使用增量处理减少重复工作
  • 缓存频繁访问的数据
  • 并行处理多个邮件分类任务
  • 监控系统资源使用情况

故障排除

常见问题

邮件未被正确分类

检查AI分类器的置信度阈值设置，适当降低阈值或更新训练数据。

Gmail认证失败

确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围，重新进行OAuth授权。

调试技巧

  • 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
  • 使用测试邮件验证分类逻辑
  • 检查网络连接和API服务状态
  • 逐步执行工作流定位问题节点

错误处理

工作流包含以下错误处理机制：

  • 网络超时自动重试（最多3次）
  • API错误记录和告警
  • 处理失败邮件的隔离机制
  • 异常情况下的回滚操作